研究领域：
GIS开发、遥感算法开发、农业遥感
教育与工作经历：
2018.09—2021.06 北京师范大学 地理科学学部 遥感科学与工程研究院/地表过程与资源生 态国家重点实验室 地图学与地理信息系统
2015.09—2018.03 福州大学 环境与资源学院 福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室/遥感信息工程研究所 地图学与地理信息系统
2011.09—2015.06 上海师范大学 旅游学院 地图学与地理信息系统
承担课程：
《面向对象程序设计》、《GIS应用开发》、《三维GIS》、《导航电子地图》
科研成果
主持项目：
1. 区域尺度气候变化对小麦生产系统的综合影响评价研究 (2017-2020) (“十三五”国家重点研发计划，粮食丰产增效科技创新专项) 参与
2. 基于地面控制实验与三维辐射传输模型的混合像元分解关键问题研究 (2014-2017) (国家自然科学基金) 参与
代表性论文：
1. Wang S, Chen J, Rao Y, et al. Response of winter wheat to spring frost from a remote sensing perspective: Damage estimation and influential factors[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020, 168: 221-235. (SCI，IF=8.979)
2. Wang S, Rao Y, Chen J, et al. Adopting “Difference-in-Differences” Method to Monitor Crop Response to Agrometeorological Hazards with Satellite Data: A Case Study of Dry-Hot Wind [J]. Remote Sensing, 2021, 13, 482. (SCI，IF=4.848)
3. Liu L, Cao R, Chen J, Shen M, Wang S, Zhou J, He B. Detecting crop phenology from vegetation index time-series data by improved shape model fitting in each phenological stage[J], Remote Sensing of Environment, 2022, 277,112060. (SCI，IF=10.164)
4. 王帅, 徐涵秋, 施婷婷. GF-1 WFV2传感器数据的缨帽变换系数反演[J]. 地球科学进展, 2018, 33(6): 641-652. （核心）
5. 王帅, 徐涵秋, 唐菲. 基于 IBI 和 CA 模型的城市建成区提取及其应用——以上海市为例[J]. 遥感技术与应用, 2018, 32(6): 1161-1170. （核心）
6. 张璐云, 王帅, 王文晴，等. 倒春寒与北方冬小麦生育期时空关联特征分析[J].中国农业资源与区划, 2020, 41(10):79-88. （核心）.
7. 张璐云, 王帅, 肖风劲, 等. 中国黄淮海冬麦区关键生育期——干热风关联特征及其时空变化分析[J]. 中国农业信息, 2020.
8. 施婷婷, 徐涵秋, 王帅. ZY-3 MUX传感器数据的缨帽变换系数推导[J]. 遥感学报, 2019, 23(3): 514-525. (EI)
9. 施婷婷, 徐涵秋, 王帅, 等. 海上丝绸之路起点——泉州港岸线变化的遥感动态研究[J]. 地球信息科学学报, 2017, 19(3): 407-416. （核心）