研究领域：
机器学习、信号处理、遥感技术与应用
教育与工作经历：
任教于威尼斯87978797地理与海洋学院测绘工程系专任教师
2011年毕业于北京师范大学通信与信息系统专业，硕士学位；2018年毕业于福州大学通信 与信息系统专业，博士学位。
承担课程：
《信号与系统》、《数字信号处理》
科研成果
主持项目：
1. 福建省自然基金项目，2021J05204，基于机器学习和特征提取的PM2.5浓度估算方法研究，2021-11至2024-11，8万元，在研，主持
2. 福建省教育厅教育科研项目，中青年项目，JAT200435，基于遥感的大气细颗粒物浓度反演机理研究，2021-01至2023-01，0.5万元，在研，主持
3. 威尼斯87978797，引进人才科研项目，MJY20001，基于机器学习的中高空间分辨率PM2.5遥感估算模型研究，2020-01至2023-12，20万元，在研，主持
4. 威尼斯87978797，中青年项目，MYK19029，基于卫星遥感的福州地区PM2.5估算模型研究，2019-10至2020-10，2.5万元，已结题，主持
代表性论文：
1. Lijuan Yang, Hanqiu Xu*, Zhifan Jin. Estimating ground-level PM2.5 over a coastal region of China using satellite AOD and a combined model. Journal of Cleaner Production, 2019, 227: 472-482. (SCI一区TOP)
2. Lijuan Yang, Hanqiu Xu*, Shaode Yu. Estimating PM2.5 concentrations in Yangtze River Delta region of China using random forest model and the Top-of-Atmosphere reflectance. Journal of Environmental Management, 2020, 272. (SCI二区TOP)
3. Lijuan Yang, Hanqiu Xu*, Zhifan Jin. Estimating spatial variability of ground-level PM2.5 based on a satellite-derived aerosol optical depth product: Fuzhou, China. Atmospheric Pollution Research, 2018, 9(6): 1194-1203. (SCI二区)
4. Lijuan Yang, Hanqiu Xu*, Shaode Yu. Estimating PM 2.5 Concentrations in Contiguous Eastern Coastal Zone of China Using MODIS AOD and a Two-Stage Random Forest Model. Journal of Atmospheric and Ocean Technology, 2021, 38:2071-2080. (SCI三区)
5. Lijuan Yang, Hanqiu Xu*. Remote sensing based evaluation of intensive coastline utilization: Tianjin center harbor, China, In: proceedings of EORSA. 2016: 92-96, Guangzhou, 2016. (EI)
6. 杨立娟, 徐涵秋*, 金致凡. MODIS卫星遥感估计福州地区近地面PM2.5浓度.遥感学报, 2018, 22(1): 64-75. (EI)
7. 杨立娟*. 基于两层随机森林模型估算中国东部沿海地区的PM2.5浓度. 国土资源遥感，2020, 32(4): 137-144.
8. 杨立娟, 张建霞, 林木生. 中国东部沿海四省一市PM2.5浓度遥感估算方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2021, 36(6): 1408-1415.